AI w branży poligraficznej

Tradycyjny druk generował straty dużych ilości materiałów. Obecnie branża zmierza w kierunku redukcji takiego marnotrawstwa.

W listopadzie 2022 r. OpenAI wydało pierwszą publiczną wersję ChatGPT – chatbota, wykorzystującego generatywną sztuczną inteligencję. Podczas gdy niektórzy ludzie nadal postrzegają sztuczną inteligencję jako zagrożenie, a inni widzą w niej rozwiązanie każdego problemu, przemysł drukarski postanowił wykorzystać potencjał AI na swój własny sposób. Zintegrował ją z wieloma procesami, uzyskując dzięki temu niezwykłe rezultaty.

Wiele firm używa AI jako tego, czym ma z założenia być: jako narzędzia do wykonywania różnych czynności lepiej, szybciej i łatwiej. W tym artykule przyjrzymy się głównie jednemu aspektowi: Jak AI wpływa na przekształcenie branży poligraficznej w bardziej zrównoważoną?

Sztuczna Inteligencja pomaga ograniczyć ilość odpadów w dziedzinie druku

Redukcja generowania odpadów zawsze była palącym wyzwaniem dla branży poligraficznej i opakowaniowej. Tradycyjne procesy często prowadzą do błędów drukarskich i nadmiaru materiału, co ma negatywny wpływ zarówno na środowisko, jak i na rentowność firm. Dobrą wiadomością jest fakt, że teraz dzięki sztucznej inteligencji możemy zwiększyć wydajność materiałową i zmniejszyć ilość odpadów generowanych w procesie drukowania. Systemy drukowania oparte na AI wykazują wysoką skuteczność oraz liczne korzyści, a wśród nich m.in.:

• Optymalizacja wykorzystania materiałów: algorytmy AI optymalizują wykorzystanie materiałów poprzez analizę wzorców drukowania
• Mniej materiałów eksploatacyjnych: sztuczna inteligencja oblicza dokładną ilość tuszu, laminatów i innych materiałów eksploatacyjnych
• Lepsza jakość druku: w zależności od rodzaju aplikacji sztuczna inteligencja dostosowuje ustawienia druku, aby zapewnić optymalną jakość i zmniejszyć liczbę błędów
• Większa produktywność: drukarki mogą powierzać zautomatyzowane zadania sztucznej inteligencji. Do takich zadań należą m.in.: sortowanie dokumentów, układanie ich w kafelki, drukowanie dwustronne czy monitorowanie poziomu tuszu
• Niższe koszty: zmniejszenie zużycia energii, redukcja kosztów utylizacji odpadów oraz zakup mniejszej ilości materiałów
• Poprawa zrównoważonego rozwoju: Systemy drukowania oparte na sztucznej inteligencji przyczyniają się do redukcji śladu węglowego. Zmniejszenie ilości odpadów materiałowych dzięki pomiarom AI to świetne rozwiązanie dla firm, które chcą zoptymalizować procesy drukowania, obniżyć koszty i zatroszczyć się o środowisko.

Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji dla bardziej zrównoważonej produkcji

Tradycyjne procesy drukowania polegają na reaktywnej konserwacji. Czekanie, aż maszyna się zepsuje, zanim ruszysz palcem, wiąże się z wyższymi kosztami, zarówno ekonomicznymi, jak i środowiskowymi. Wezwanie serwisu awaryjnego w celu dokonania naprawy jest kosztowne. Zakup zupełnie nowej drukarki cyfrowej lub innego sprzętu jeszcze droższy. A co robimy z zepsutą maszyną? Wyrzucamy na śmietnik, zanieczyszczając środowisko. Dlatego predykcyjna konserwacja okazuje się bardzo trafionym rozwiązaniem.

Przewidywanie awarii

Taka predykcja, oparta na sztucznej inteligencji, zmienia zasady gry. Nie tylko przewiduje awarie, zanim wystąpią, ale także planuje proaktywne interwencje konserwacyjne. AI monitoruje sprzęt w czasie rzeczywistym i analizuje dane z przeszłości, aby skuteczniej diagnozować, kiedy maszyna prawdopodobnie ulegnie awarii.

Poprawa wydajności

Takie podejście minimalizuje przestoje, co przekłada się na wyższą wydajność operacyjną, a w efekcie rentowność.

Według niedawnego badania, zakłady wykorzystujące AI w swoich procesach produkcyjnych odnotowały nawet 30% redukcję przestojów, a ich zdolność produkcyjna wzrosła do 25%, nie wspominając już o zmniejszonym zużyciu energii.

Korzyści dla środowiska

W dłuższej perspektywie predykcyjna konserwacja wspomagana przez AI wydłuża żywotność sprzętu drukującego, co oznacza lepszy zwrot z inwestycji w maszynę. Powstaje mniej odpadów i mniej zasobów jest wykorzystywanych na naprawy.

Digitalizacja procesów w branży poligraficznej w celu zmniejszenia śladu węglowego

Tradycyjne procesy drukowania opierały się na pracy człowieka, tuszu i materiałach. Mówimy tutaj o zadaniach, takich jak przetwarzanie zamówień i zarządzanie zapasami. Człowiek popełnia błędy, a one przyczyniają się do generowania dużej ilości odpadów materiałowych. Dzisiaj sztuczna inteligencja ułatwia automatyzację i znacznie zmniejsza ryzyko wystąpienia tych błędów. Przejście na zdigitalizowane procesy oparte na AI przynosi korzyści na wielu poziomach: mniejsze zużycie materiałów i tuszu, usprawnione operacje i większa elastyczność rozwiązań.

Z korzyścią dla wszystkich

Digitalizacja procesów drukowania przynosi korzyści każdemu. Z punktu widzenia klienta oznacza to szybszy czas produkcji przy zachowaniu niższych kosztów, lepszą jakość druku i większe możliwości personalizacji. Dla firm z branży poligraficznej jest to redukcja śladu węglowego. Dzięki AI cyfryzacja procesów staje się łatwiejsza i pomaga zrównoważyć produkcję.

AI w trosce o zrównoważony rozwój

W czasach rosnącej świadomości ekologicznej, AI może pomóc zmniejszyć zanieczyszczenia, jakie generują niektóre firmy. Służy jako narzędzie do spełniania oczekiwań dotyczących zrównoważonego rozwoju i tworzenia zielonej przyszłości dla branży poligraficznej. Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji dają wyraz temu, że są świadome odpowiedzialności za środowisko i podejmują działania w trosce o dobro planety, jednocześnie utrzymując pozycję lidera na rynku. AI pomaga zarówno w samym planowaniu zrównoważonej produkcji, jak i w faktycznym działaniu.